基于0-1规划模型筛选策略的Kriging组合模型及可靠性优化设计

来源：计算机集成制造系统杂志2022年第7期北京时间：

作者：万良琪, 欧阳林寒

单位：1.南京财经大学管理科学与工程学院2.南京航空航天大学经济与管理学院

摘要：基于代理模型可靠性优化设计高度依赖于代理模型的精确性。在Kriging模型建模过程中,相关函数的选择往往影响Kriging模型精度。针对相关函数选择不确定情形下Kriging组合模型建模精度和稳健性偏低的难题,提出一种0-1规划模型筛选策略的Kriging组合建模方法。首先,依据期望提高自适应加点准则构建不同相关函数的Kriging模型作为候选模型;其次,通过0-1规划模型筛选策略对候选模型进行优化筛选以剔除预测性能不佳的候选模型;最后,加权平均筛选出的Kriging模型获取最佳Kriging组合模型。以复杂精密机械产品为研究载体验证了Kriging组合建模方法的有效性。研究结果表明,Kriging组合建模方法比单个Kriging模型的预测性能更加精确和稳健。

关键词：Kriging模型,可靠性优化设计,组合模型,0-1规划

基金资助：江苏省社会科学基金青年资助项目(21GLC014);国家自然科学基金面上资助项目(72072080,72072089,71774072);江苏省高校哲学社会科学研究一般资助项目(2021SJA0279)。