基于变量因果图的故障定位和传播路径识别方法及应用

来源：计算机集成制造系统杂志2022年第7期北京时间：

作者：张运锋, 阳春华, 周飞跃, 黄科科, 桂卫华

单位：1.中南大学自动化学院2.楚天科技股份有限公司

摘要：故障定位和传播路径识别能够为维持系统稳定运行提供重要信息。传统基于贡献直方图的故障诊断方法存在着变量定位不准和早期故障不易被检测等问题。为解决上述问题,提出一种基于变量因果图的故障定位和传播路径识别方法(CDPPIFI)。具体地,首先进行故障预检测,在检测到故障后利用贡献直方图找出潜在的故障变量;然后,以潜在故障变量为起点,分析变量之间的因果关系,构建故障变量的因果图模型,对因果图模型进行溯源,定位故障源头;最后,对源头变量数据构建监测指标,从而实现早期故障检测。为了验证方法的有效性,设计了控制系统数值仿真和连续反应搅拌釜基准实验,结果表明所提出方法能够准确地定位故障源并识别故障传播路径。

关键词：因果图,故障定位,传播路径识别,故障诊断

基金资助：国家重点研发计划资助项目(2018YFB1701100);国家自然科学基金资助项目(62073340)。