基于二维编码两阶段协同进化遗传算法的云工作流调度优化
来源：计算机集成制造系统杂志2023年第2期北京时间：
作者：单晓杭, 章衡, 谢毅
单位：1.浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室2.浙江工商大学管理工程与电子商务学院3.浙江工商大学现代商贸研究中心
摘要：针对当前启发式算法依赖于特定问题,元启发式方法存在搜索空间不完备或在完备空间上搜索效率不高,以及传统一维编码存在冗余空间等问题,提出一种基于二维编码两阶段协同进化遗传算法(TDTSGA)的云工作流调度优化方法。在TDTSGA中采用一种新的二维个体编码方法,设计了基于二维层次排序和拓扑排序的交叉变异方法,同时采用了两阶段协同进化策略。通过在各种工作流应用案例上进行广泛实验,验证了TDTSGA的优越性。
关键词：工作流,云计算,调度优化,遗传算法,协同进化
基金资助：国家社会科学基金资助项目(17BGL237)。
