数据驱动的拖挂房车底盘结构安全监测
来源：计算机集成制造系统杂志2023年第6期北京时间：
作者：李宝军, 高世哲, 高妍, 靳春宁, 胡平
单位：大连理工大学运载工程与力学学部汽车工程学院
摘要：为了解决拖挂房车驾驶过程中预判失误引起的底盘结构失效问题,提出一种面向数字孪生和神经网络的底盘结构安全监测方法。首先应用数字孪生技术构建拖挂房车的五维数字孪生模型,以整车质量、重心位置和加速度为变量,以底盘的应力分布和失效状态为预测目标,针对紧急制动、紧急转向和紧急制动转向工况建立结构仿真数据集。通过BP神经网络回归训练与置信度校验,对底盘结构性能进行实时监测和行驶安全状态评估。数值实验表明,该监测方法具有实时性以及较高的准确率与召回率,能够为拖挂房车的安全使用与优化设计提供支持。
关键词：拖挂房车底盘,数字孪生,结构安全,实时监测
基金资助：国家重点研发计划资助项目(2021YFB3300602)。
