数字孪生驱动的转静子装配间隙动态预测与调控

来源：计算机集成制造系统杂志2023年第6期北京时间：

作者：张譍之, 孙惠斌, 周平, 李海立

单位：1.西北工业大学航空发动机高性能制造工业和信息化部重点实验室2.成都航利(集团)实业有限公司3.清华大学航空发动机研究院

摘要：多级转静子装配间隙是影响航空发动机性能和安全的重要因素,传统装配方法难以精确预测和精准控制装配间隙,针对该问题,提出一种数字孪生驱动的转静子装配间隙动态预测与调控方法。在分析转静子装配工艺的基础上,建立了重点体现时变性的转静子装配间隙控制数字孪生模型,通过实测数据驱动服务模型实现装配间隙在线预测和装配工艺动态调控,研究了孪生数据类型与融合迭代过程,构建了实现数据融合迭代的4类服务模型,并通过某压气机装配验证了该方法的可行性与有效性;所表征的转静子装配数字孪生模型在时间维度的演化特性,为实现转静子装配间隙的在线预测与动态调控提供了基础。

关键词：数字孪生,多级转静子装配,装配间隙,装配预测,工艺优化

基金资助：装备预研领域基金资助项目(61409230204);四川省科技计划资助项目(2021YFG007);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目。