基于GEP-DES的柔性流水车间机器与AGV集成实时调度方法
来源：计算机集成制造系统杂志2023年第12期北京时间：
作者：白朝阳, 张昊楠, 苗琪琪, 刘晓冰, 熊麟
单位：1.大连理工大学经济管理学院2.制造管理信息化技术国家地方联合工程实验室3.中国国际工程咨询有限公司
摘要：智能制造背景下,考虑机器与AGV集成实时调度对整个生产系统效率提高具有重要的意义。针对工件动态到达、加工时间存在波动的情况,提出一种将基因表达式编程算法与离散事件仿真(GEP-DES)相结合的实时调度方法以解决基于最小化最大完工时间为目标的机器与AGV集成调度模型。该方法在离线阶段设计三段式编码的GEP算法以描述机器与AGV集成运作过程,借助DES过程获取目标函数值以对GEP指标性能进行评估,最终挖掘出高质量的调度规则。挖掘出的调度规则与在线阶段车间实时工况信息交互以实现机器与AGV集成的实时调度。最后,将所提方法与传统调度规则方法进行对比,实验结果验证了所提方法的有效性与优越性。研究成果为快速响应柔性流水车间生产中的机器与AGV集成实时调度提供了方法支持。
关键词：柔性流水车间,机器,自动导引小车,实时调度,基因表达式编程
基金资助：国家社科规划基金资助项目(19BGL029)。
