基于仿真数据与工程经验的拦截器气动性能评估建模方法

来源：计算机集成制造系统杂志2023年第12期北京时间：

作者：叶文斌, 郝佳, 龙辉, 何仕培, 王国新, 满佳宁

单位：1.北京理工大学机械与车辆学院2.北京理工大学长三角研究院3.航天科工集团贵州航天技术研究院总体设计部

摘要：广泛应用的高精度分析模型使得拦截器气动外形设计的计算成本不断增加。因此,基于代理模型的性能快速评估方法近年来得到了广泛关注。当拦截器受喷流干扰因素影响时,参数映射关系复杂、数据获取成本高昂,代理模型预测精度低。为此,提出一种融合工程经验与数据的代理模型构建方法。该方法将设计人员积累的工程经验进行数学化表征,结合仿真数据构建损失函数,并以某临近空间高超声速拦截器为对象构建了气动性能预测代理模型。实验结果表明,所提代理模型构建算法相较于传统方法有更高的预测精度和更好的泛化能力,该方法为气动性能评估模型构建提供了新的思路。

关键词：高超声速拦截器,气动性能,代理模型,贝叶斯神经网络,工程经验

基金资助：国家重点研发计划资助项目(2021YFB1714500);部委科研计划资助项目。