基于脉冲涡流监测与Wiener过程的再制造工作辊实时剩余寿命预测方法
来源：计算机集成制造系统杂志2024年第9期北京时间：
作者：宋守许, 徐瑞, 蔚辰, 李想, 柯庆镝
单位：1.合肥工业大学机械工程学院2.合肥工业大学机械工业绿色设计与制造重点实验室
摘要：再制造工作辊在热轧工作过程中熔覆层易发生复杂的退化行为,而其性能退化会影响轧制产品的质量。为实时监测轧辊退化情况并预测其剩余寿命,构建一套在线脉冲涡流监测方法和系统,采用变分模态分解-希尔伯特变换(VMD-Hilbert)方法提取0~5000 Hz频率边际谱能量和的增量作为轧辊退化特征。基于此,构造考虑个体差异的状态退化空间模型,结合最大期望(EM)算法和Kalman平滑滤波算法联合对模型中未知参数进行自适应参数估计,并利用层次分析法融合监测的历史数据与实时数据,以实现对再制造工作辊实时剩余寿命预测。实验结果表明,所提方法能够准确预测再制造工作辊剩余寿命,具有一定的应用前景。
关键词：剩余寿命预测,再制造,工作辊,脉冲涡流,Wiener过程
基金资助：国家自然科学基金资助项目(51975176)。
