面向某制造业多级供应链优化的第二代非支配排序遗传算法改进
来源：计算机集成制造系统杂志2025年第6期北京时间：
作者：汪治学, 何茂伟, 王国鹏, 陈瀚宁
单位：1.天津工业大学控制科学与工程学院2.天津工业大学计算机科学与技术学院3.国家开放大学数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心
摘要：针对大型制造企业在供应链优化过程中存在的经济性、消费者忠诚性和运营效率冲突问题,以供应商、制造商、中转仓库、零售商和消费者在内的五级供应链网络为研究对象,选取供应链网络的总成本、消费者满意度和现金转换周期等多个目标建立优化模型,并提出一种基于信息平台的供应链协同运作模型。结合实例,通过改进第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),加入混合编码和动态拥挤距离环境选择策略,设计了改进算法NSGA-Ⅱ-DC。理论函数测试结果表明,NSGA-Ⅱ-DC在收敛性和多样性上明显优于5款经典的多目标进化算法。通过在一个具有多产品、多阶段的五级供应链网络模型上验证表明,NSGA-Ⅱ-DC能够对所提模型进行有效优化。通过层次分析法得到供应链网模型的最优方案,可为决策者提供较强的理论决策依据。
关键词：供应链网络设计,多目标优化,动态拥挤距离,第二代非支配排序遗传算法
基金资助：国家重点研发计划资助项目(2021YFB3301703)。
