微型相机模组画胶缺陷检测方法研究

来源：计算机集成制造系统杂志2025年第6期北京时间：

作者：吴福培, 吕立伟, 余冠霖

单位：1.汕头大学智能制造技术教育部重点实验室2.中国电信股份有限公司驻马店分公司

摘要：为准确检测画胶缺陷以提升微型相机模组画胶工艺质量,提出一种微型相机模组画胶缺陷检测方法。通过分析由环形光源和3CCD相机获取的画胶图像特征,提出一种自适应多阈值画胶图像分割方法,在此基础上分析画胶工艺过程中常见的良品、多胶、少胶、断胶、刮胶、偏移6种类型的画胶图像特征,提取画胶图像的全局特征和局部特征,并建立6种画胶类型特征的矩阵表达模型与检测方法。最后采集1059张画胶图像进行缺陷检测实验,并采用错误分类误差、交并比和骰子系数对检测结果进行评估。实验结果表明,所提方法对画胶缺陷检测的正确率为95.94%,漏杀率为0.38％,同时单次检测时长小于0.15s,检验了所提方法的准确性和时效性。

关键词：微型相机模组,画胶,图像分割,缺陷检测

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61573233);广东省自然科学基金资助项目(2021A1515010661);广东省普通高校重点领域专项资助项目(2020ZDZX2005)。