基于方面级情感分析产品评论特征映射模型
来源：计算机集成制造系统杂志2025年第7期北京时间：
作者：詹贵宁, 肖人彬
单位：1.华中科技大学人工智能与自动化学院2.华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
摘要：为有效利用电商平台产品评论信息,充分挖掘评论的特征级描述,提出一种基于方面级情感分析的产品评论特征映射模型。首先,对评论文本进行句法分析,提取出实体特征描述候选集,使用结构化信息表达方法,并对数字信息进行标准化转换,实现对产品评论中文本信息和数字信息的充分利用。在此基础上进行细粒度的情感挖掘,构建情感词典和评价词典,对方面级情感倾向进行量化计算,用于创建评论特征库,结合产品组成性能树,构建产品评论特征映射模型。最后以某国产手机为对象进行实例研究,验证了所提出模型的可行性与有效性。
关键词：结构化评论表达,方面级情感分析,评论特征库,产品评论特征映射模型
基金资助：国家自然科学基金资助项目(52275249)。
