基于专利文本的产品隐性技术特征识别与排序

来源：计算机集成制造系统杂志2025年第7期北京时间：

作者：吕挺, 梁郁庆, 姜少飞, 景立挺

单位：1.浙江天喜厨电股份有限公司2.浙江工业大学机械工程学院

摘要：隐性技术特征(TC)是隐藏于设计需求以非结构化表达的技术目标,对隐性TC的识别结果是排序是快速响应技术创新需求并确保产品设计价值的关键。然而,隐性TC的识别依赖于设计经验,影响TC识别结果的客观性和广泛性。此外,传统TC排序过程忽略了技术发展的潜在创新价值。为此,提出基于专利文本的产品隐性TC识别与排序模型。首先,基于专利文本,利用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型和词向量挖掘关联设计需求的TC词。其次,构建TC词的频次时间矩阵,利用马尔科夫链推理出核心隐性TC词。基于新颖度和技术成熟度求解TC的潜在价值并综合排序。最后,以蒸汽烤箱设计为实例验证该模型的有效性,开发辅助隐性TC识别与排序的原型系统来提升设计效率。

关键词：技术特征,专利文本,LDA主题模型,概念设计,马尔科夫链

基金资助：浙江省“万人计划”科技创业领军人才资助项目(2020R53013);浙江省自然科学基金资助项目(LQ22E050011)。