基于双重免疫算法的多目标动平衡优化

来源：计算机集成制造系统杂志2025年第12期北京时间：

作者：潘鑫, 杨柳青, 葛德宏, 卢加乔

单位：1.北京化工大学高端压缩机及系统技术全国重点实验室2.北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室

摘要：针对旋转机械设备振动问题,基于人体免疫机制,提出了一种基于双重免疫算法的多目标动平衡优化算法,帮助提高旋转设备的稳定性并降低残余振动较大值。第一重优化创新性地应用免疫算法针对不平衡振动进行动平衡;第二重优化则通过循环结构和权重调整,以残余振动平方和与残余振动的较大值最小化为目标,帮助提高整体抑振效果并降低残余振动较大值。在实验验证方面,通过模拟汽轮发电机组实验台分别进行仿真和现场动平衡实验,仿真下基于双重免疫算法的多目标动平衡优化算法得到的振动部分测点降幅明显高于其余算法;而现场动平衡显示其得到的残余振动在所有实验转速、测点下的振动振幅均低于最小二乘影响系数法。综合有限元仿真以及现场动平衡实验结果,证明了基于双重免疫算法的多目标动平衡优化算法的可行性和有效性。

关键词：转子动平衡,多平面多转速,影响系数法,免疫算法,残余振动

基金资助：国家自然科学基金面上项目(51875031);北京市自然科学基金面上项目(3212010)。