基于备件订购的单机生产系统优化维修模型

来源：计算机集成制造系统杂志2025年第12期北京时间：

作者：金海波, 许佳禄

单位：1.辽宁工程技术大学软件学院2.大连理工大学工业装备节能控制技术国家地方联合实验室

摘要：针对如何确定零件连续抽样起始点和劣品率阈值以最大化单机生产系统单位时间净收益的问题,本文建立了一种基于备件订购的优化维修模型。该模型创新性地以零件劣品率作为反馈信息构建系统维修策略,适用于无法通过传感器获取系统健康状态的生产系统。同时,模型考虑并分析了无库存情况下备件订购的运输时间对系统性能的影响,并建立了最大化系统单位时间净收益的目标函数。为求解该目标函数,本文设计了一种基于元启发式算法——水波优化(WWO)算法的高效求解算法。为了验证算法的高效性和模型的实用性,分别给出仿真算例和实际算例。两类算例中分别对算法的性能和模型中关键参数的敏感性进行了分析。数值结果、敏感性结果以及对比实验结果分别验证了模型的有效性、健壮性和算法的高效性。

关键词：质量控制,维修策略,备件订购,水波优化算法

基金资助：国家自然科学基金面上资助项目(62173171);辽宁省科技厅面上资助项目(2022-MS-397)。