ICIC_Prediction:基于因果关系全局动态特性的预测方法

来源：计算机工程与科学杂志2015年第5期北京时间：

作者：李岩1，王挺1，张晓艳2

单位：21.国防科学技术大学计算机学院，湖南 长沙 410073;2.国防科学技术大学人文与社会科学学院，湖南 长沙 410073

摘要：因果关系的预测是因果关系研究的重要内容和主要应用。现有的很多预测方法以寻找最优预测方程或最小特征变量集合为目的，以简化计算。提出一种新的可用于处理政策干预的因果关系预测方法ICIC_Prediction，不局限于利用马尔科夫毯等特征变量集合，而是从因果关系网络结构出发，利用因果关系系统及其采样数据的动态全局特性，预测目标变量在当前采样中的取值。通过在NIPS 2008 “因果与预测“的评测会议上发布的四个不同类型的数据集上的对比实验，分析并展示了ICIC_Prediction方法的优势和特点。

关键词：因果关系,因果关系分析,因果关系预测,概率失效,政策干预,

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61170287,60873097）