基于跨层设计的认知无线Mesh网络拥塞反馈研究

来源：计算机工程与科学杂志2015年第5期北京时间：

作者：陈燕燕

单位：（华侨大学厦门工学院电子信息工程系，福建 厦门 361021）

摘要：在认知无线Mesh网络中，由于信道状态变化导致的链路负载差异，网络拥塞成为影响认知无线Mesh网络系统性能的重要因素。针对这一问题，提出了基于最大最小公平策略的拥塞反馈算法。该算法通过综合分析基于随机搜索遗传算法的多速率编解码调制、多重数据流的信道分配机制，以及优化的路由选择三种机制的网络资源分配约束条件，来构建跨层模型，计算网络拥塞。同时，通过拥塞值反馈，实现对物理层、链路层和网络层的联合跨层优化，最大程度避免网络拥塞。仿真结果表明，该算法在网络发生拥塞时收敛更快，能够有效避免拥塞，均衡负载，并能提升网络吞吐量。

关键词：认知无线Mesh网络；拥塞反馈；跨层设计；随机搜索遗传算法；最大最小公平策略,