结合Curvelet变换和LSWT的多聚焦图像融合算法

来源：计算机工程与科学杂志2015年第6期北京时间：

作者：王丽1，苗凤娟1，陶佰睿2

单位：（1. 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院，黑龙江 齐齐哈尔 161005；2.齐齐哈尔大学计算中心，黑龙江 齐齐哈尔 161005）

摘要：针对多聚焦图像，提出了一种结合二代Curvelet变换和提升静态小波变换LSWT的图像融合算法。首先将待融合的图像分别进行离散Curvelet分解变换，得到不同分解级数和方向下的细节尺度系数和粗尺度系数；其次对粗尺度系数分别进行LSWT变换，对变换得到的低频分量和高频分量分别采用不同的方法融合后进行LSWT逆变换，得到的系数作为Curvelet变换的粗尺度系数；对于Curvelet变换后得到的细节尺度系数采用局部平均能量方差的方法进行融合；最后进行Curvelet逆变换得到融合后的图像。实验结果显示，该方法融合效果较好，优于传统方法。

关键词：Curvelet变换,LSWT,图像融合,

基金资助：黑龙江省教育厅科学技术研究项目（12531774）；黑龙江省自然科学基金资助项目（F201438)