ACOCS：一种云环境下资源调度混合算法
来源：计算机工程与科学杂志2015年第6期北京时间：
作者：黎煌达,程良伦
单位：广东工业大学计算机学院,广东 广州 510006
摘要：蚁群算法在优化组合问题中有着重要的意义，传统的蚁群调度算法搜索速度慢、容易陷入局部最优。针对这种情况，结合布谷鸟搜索算法，提出一种基于蚁群算法与布谷鸟搜索算法的混合算法(ACOCS)，用于云环境下的资源调度。该方法有效保留了蚁群算法求解精度高和鲁棒性的特性，并融入了布谷鸟搜索具有快速全局搜索能力的优势。仿真实验结果表明，提出的ACOCS调度算法有效减少了调度所需的响应时间，也在一定程度上提高了系统资源利用率。
关键词：调度,蚁群算法,布谷鸟搜索,
基金资助：国家自然科学基金重点资助项目（U2012A002D01）
