一种基于词序的社会情感演变分析模型

来源：计算机工程与科学杂志2015年第11期北京时间：

作者：刘义红1，2,朱琛2,祝恒书3

单位：（1.淮南师范学院计算机学院,安徽 淮南 232001;2.中国科学技术大学计算机科学与技术学院,安徽 合肥 230027;3.百度研究院大数据实验室,北京 100085）

摘要：提出了一种基于词序的社会情感演变分析模型（BTMESE），模型通过引入文档中词与词之间的前后关联性，以期有效地揭示时间、文本、情感三种信息之间的潜在联系，进而追踪社会情感演变趋势，进一步提高情感分析的准确率。该模型可应用于情感预测、时间预测等领域。通过在真实世界的数据集上进行验证，结果证明该模型简单有效，能够较好地进行社会情感分析。

关键词：词序,情感分析,社交媒体,主题模型,

基金资助：国家杰出青年科学基金资助项目（61325010）；安徽省教育厅自然科学基金资助项目（KJ2013Z299）