面向微博的中文反语识别研究

来源：计算机工程与科学杂志2015年第12期北京时间：

作者：邓钊1，贾修一1，陈家骏2

单位：（1.南京理工大学计算机科学与工程学院，江苏 南京 210094；2.南京大学计算机科学与技术系，江苏 南京 210023）

摘要：反语识别已成为当前研究的热点，但当前对于中文反语识别研究报道较少。针对于此，主要研究面向社交网络的中文反语识别。在借鉴外文相关工作的基础上，结合中文语言和社交网络的特性，构建了六种特征，通过信息增益对比了各种特征有效性，并检测了不同分类器在该特征体系中的稳定性。实验结果表明，本文构建的特征在识别反语的任务中有显著的效果。

关键词：反语识别,特征构建,微博,

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61403200）；江苏省自然科学基金资助项目（BK20140800）