《计算机工程与科学杂志》发表论文赏析
作者:黄一龙,李培峰,朱巧明
单位:1.苏州大学计算机科学与技术学院,江苏 苏州 215006;2.江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏 苏州 215006
摘要::事件往往围绕主题展开,相互间存在相关性。在大数据时代,从海量信息中筛选出和某个主题相关的事件,有助于信息抽取、文本摘要、文本生成等自然语言处理任务。首先提出一种相关事件的标注方法,并标注了一个中文事件相关性语料库。然后,初步提出了一个基于多种特征的相关性事件识别方法。在标注语料上的实验表明,性能在基准系统上F1值提高了408%。关键词:
关键词:相关事件语料库,标注,相关性,事件关系,
基金资助:国家自然科学基金资助项目(61472265);国家自然科学基金重点资助项目(61331011);江苏省前瞻性联合研究资助项目(BY201405908);软件新技术与产业化协同创新中心部分资助项目