基于双参照点灰色关联度的模糊支持向量机改进方法

来源：计算机工程与科学杂志2016年第6期北京时间：

作者：衣柏衡1，朱建军1，张世涛1,2

单位：（1.南京航空航天大学经济与管理学院，江苏 南京 211106；2.安徽工业大学数理科学与工程学院，安徽 马鞍山 243002）

摘要：改进了模糊支持向量机隶属度函数设计方法。考虑样本分布不确定的问题，使用灰色关联度代替现有方法中的欧氏距离，定义了样本的平均灰色绝对关联度；针对噪声识别过程中支持向量对分类贡献被削弱的问题，提出了基于同类中心和异类中心双参照点的噪声判别方法；分析了模糊支持向量机求解对偶问题中参数与支持向量的对应关系，进而给出新的隶属度函数设置步骤。实验结果说明了方法的有效性及实用性。关键词：模糊支持向量机；灰色关联度；隶属度；双参照点

关键词：

基金资助：国家社会科学基金重点项目（14AZD049）；国家自然科学基金（71171112，71401064）；中央高校基本科研业务费专项资金资助（NS2014086）；广义虚拟经济研究专项（GX20131017 (M)）通信地址：211106 江苏省南京市南京航空航天大学经济与管理学院