基于人工蜂群的连续域蚁群优化算法

来源：计算机工程与科学杂志2016年第6期北京时间：

作者：周袅1,2，葛洪伟1,2，袁运浩2,苏树智2

单位：（1.轻工过程先进控制教育部重点实验室，江苏 无锡 214122;2.江南大学物联网工程学院，江苏 无锡 214122）

摘要：连续域蚁群优化算法是蚁群优化算法的一个重要研究方向，针对连续域蚁群优化算法(ACOR)计算时间较长、易陷入局部最优的问题，提出了一种基于人工蜂群的连续域蚁群优化算法(ABCACOR)。首先，引入一种替代机制来选择指导解，以替换原来的基于排序的选择方式，目的是节约计算时间和尽可能地保持搜索的多样性；其次，结合人工蜂群算法的搜索策略来提高算法的全局搜索能力，进一步减少计算时间和提高求解精度。通过对大量的测试函数进行仿真实验，结果表明，ABCACOR算法较现有的一些连续域蚁群算法具有更好的寻优能力。

关键词：蚁群优化算法,连续域,人工蜂群,全局搜索,替代机制,

基金资助：国家自然科学基金（61402203）；江苏省普通高校研究生科研创新计划(KYLX15_1169)；江苏高校优势学科建设工程