中国会展城市旅游微博时空分布特征及其影响因素

来源：经济地理杂志2020年第8期北京时间：

作者：蔡卫民, 曾铭, 李冬杰

单位：1.湖南师范大学 旅游学院，中国湖南 长沙 410081,2.张家界航空工业职业技术学院 旅游管理系，中国湖南 张家界 427000,3.肇庆学院 旅游与历史文化学院，中国广东 肇庆 526061

摘要：以全国142个会展城市为研究对象，基于新浪微博平台获取2011—2018年会展城市的旅游微博数据，采用核密度、灰色关联等方法分析数据的时空特征及其影响因素。研究发现：①2011—2018年中国会展城市旅游微博时间分布上，年际变化呈现波动递增的趋势；年内变化表现为明显的“双峰一谷”模式，并有“淡季短、旺季长”的特点；节假日特征表现为节前旅游微博数明显下降，在假期第一天达到最低点，随后开始缓慢抬升，并在节后第一天明显上升，至节后第二天上升到稳定区间，总体上表现为“U”型分布。②空间分布上，空间结构由“多核”逐步转变为“弓型”的集群化分布；数据分布在部分地区集中，倾向于向高经济发展水平、高会展业发展水平、高互联网发展水平的城市聚集。③影响因素上，会展业发展水平、经济发展水平等是影响中国会展城市旅游微博时空分布的重要因素；展会数量、展览面积等是影响旅游微博时空分布的重要因素指标。

关键词：会展城市,旅游微博,节假日,集群化分布,会展业,大数据分析

基金资助：湖南省社会科学基金项目(17JD55)