基于多元统计分析的香烟烟灰XRF快速检验

来源：激光技术杂志2020年第6期北京时间：

作者：付钧泽, 姜红, 李意, 满吉

摘要：香烟烟灰是案件现场中重要的物证。为了对香烟烟灰进行快速无损检测，采用多元统计分析方法，利用能量色散型X射线荧光光谱仪对收集到的83个烟灰样品进行了理论分析和实验验证，建立了基于化学计量学的香烟烟灰分类模型。借助聚类分析对样品聚类区分，聚类结果的准确性通过回归分析进行检验；而后采用物质元素作为变量，通过判别分析建立判别分类模型。结果表明，聚类结果良好，回归分析显示聚类分析的类别与各元素可建立良好拟合关系；判别分析得到的分类模型的准确率达到100%，若想对未知香烟烟灰样品进行归类，只需要输入判别模型的相关变量，在判别分布图中会显示出其位置, 就能对样品类别进行归类。此方法简单快速、结果准确可靠，为公安基层实际办案提供了参考。

关键词：光谱学, 鉴别检验, X射线荧光光谱, 香烟烟灰, 化学计量学