基于光场的联合稀疏分布式压缩感知
来源：电子测量技术杂志2015年第6期北京时间：
作者：周颖
单位：上海大学通信与信息工程学院上海200072
摘要：信号的稀疏分解是压缩感知理论的关键问题，冗余字典相较于传统的正交基矩阵，可提供信号的更稀疏表示。首先根据光场相机特征光场图像具有图像内和图像间相关性，提出光场中的联合稀疏模型，然后使用基于图像特征训练的冗余字典稀疏表示光场信号，最后通过同时分段正交匹配追踪算法(SStOMP)重建稀疏信号, SStOMP重建速度较快，可同时重建多个信号。最后通过实验验证了算法的准确性和可靠性。
关键词：分布式压缩感知;冗余字典;联合稀疏模型;同时分段正交匹配追踪算法
