基于多特征融合条件随机场的人脸图像分割

来源：电子测量技术杂志2015年第6期北京时间：

作者：尹艳鹏

单位：1.上海大学通信与信息工程学院特种光纤与光接入网重点实验室上海200072;2.中国科学院重庆绿色智能技术研究院智能多媒体技术研究中心重庆400714

摘要：由于发型、头部姿势、服装、遮挡等现象的多样性，人脸图像分割一直是一个具有挑战性的课题。为了提高复杂背景图像的人脸分割正确性，提出了一种基于多特征融合条件随机场（CRFs）的方法。该模型建立在图模型上，图中的每一个节点对应一个超像素，每一条边缘则连接一对相邻的超像素。使用颜色和纹理特征定义节点的能量函数（一元能量函数），使用位置信息和相邻超像素之间的差异定义边缘的能量函数（二元能量函数）。分割是通过条件随机场融合节点能量函数和边缘能量函数推理而得。考察了该模型在2个无约束人脸数据库上的分割性能，实验结果表明该方法可以有效地从复杂人脸图像中分割出面部皮肤、头发和背景区域。

关键词：人脸分割;条件随机场;特征提取

基金资助：国家自然科学基金（61301221）、上海市教育委员会科研创新基金（12YZ007）、重庆市科委重点(cstc2013yykfB0233)、浙江磊学CAD&CG国家重点实验室开放课题（A1101）资助项目