基于GA优化BP神经网络的液压钻机故障诊断
来源：电子测量技术杂志2016年第2期北京时间：
作者：余发山
单位：河南理工大学电气工程与自动化学院焦作454000
摘要：针对BP神经网络应用于故障诊断时存在着收敛速度慢、易陷入局部最小值等问题，提出了一种基于遗传算法（GA）优化BP神经网络的液压钻机故障诊断方法。利用GA的选择、交叉和变异操作优化BP神经网络的权值和阈值，提高网络训练的收敛速度。根据液压钻机工况参数提取的特征信号，进行归一化处理建立样本，利用训练样本对网络进行训练，根据训练结果进行故障诊断。仿真结果表明，GA优化的BP神经网络迭代次数少，收敛速度快，能够对测试样本进行有效地分类，故障诊断正确率高。
关键词：液压钻机; 故障诊断; 神经网络; 遗传算法
