基于深度学习的视频多目标码率分配策略

来源：电子测量技术杂志2019年第2期北京时间：

作者：朱丽莎，王国中，滕国伟，杨郑龙，张立亮

摘要：在高效视频编码（HEVC）中,最新的λ域码率控制方案自适应地对每个像素分配比特数，在自适应分配比特数的过程中，不考虑目标对象的编码质量。针对该问题提出了基于深度学习的视频多目标码率分配方案。在该方案中，首先采用目标检测算法SSD来检测识别编码视频中的多目标对象，获取对象信息。然后在帧级码率分配过程中，根据帧间差异，采用自适应比特比率，为每帧视频分配合理的比特数。最后，以更小的量化参数（QP）来提升目标对象编码质量。实验结果表明，与HM16.9相比，改进的算法在码控精度几乎不变的情况下，对全局的平均质量提升0.15 dB, 目标区域的质量提升0.35 dB。

关键词：HEVC;码率控制;深度学习;多目标识别;自适应