基于SVM的变电站保护室数显仪表数字识别方法

来源：电子测量技术杂志2019年第2期北京时间：

作者：王晓东，魏成保，冯海荣，杨瑾

摘要：为研发一种适合电网运检用户使用的变电站保护室巡视机器人装备，提出了一种基于支持向量机（SVM）的变电站保护室数显仪表数字识别方法，用于对机器人所拍摄的数显仪表数据进行自动化识别和监测。首先对机器人所拍摄的图片进行自定义阈值分割，并寻找连通域的最小外接矩形，获取图像中的数显仪表区域；然后对获取的数显仪表区域依次执行灰度化、中值滤波、图像增强、数字分割、自适应二值化和归一化操作，实现对数显仪表区域的预处理，获取单个数字；最后，将经过小数点处理后的单个数字图像块输入构建的多元SVM分类器，实现对单个数字的识别。实验结果表明，所提出的方法能够达到96.3%的正确识别率，可用于变电站保护室小型巡视机器人的智能巡检工作。

关键词：变电站;数显仪表;数字识别;支持向量机;多分类