共享单车入栏检测算法研究与实现

来源：电子测量技术杂志2019年第8期北京时间：

作者：朱江淼，张菁，黄艳，金森林，高春柳

摘要：正确引导共享单车用户规范停车，是政府管理的重要举措。为此提出了利用聚类的原理、基于K均值的共享单车入栏检测算法。首先模拟产生服从高斯分布的随机单车定位数据；其次对定位数据进行聚类分组，不断迭代向均值移动确定每簇的中心点；最后将数据量最多的簇中心点作为单车的停放位置，对其进行入栏检测分析。用实际测得的单车定位数据验证入栏检测准确率，结果表明，在符合政府管理要求的条件下可准确检测单车是否入栏，正确率高达80%~100%，具有较好的实用价值。

关键词：共享单车;围栏;GNSS高精度接收机;K均值聚类;入栏检测算法

基金资助：“空间导航与定位NQI技术集成及应用示范”项目(2017YFF0212000)资助