基于树莓派与计算机视觉的家庭火灾报警系统的设计与研究
来源：电子测量技术杂志2019年第8期北京时间：
作者：汪乐章，林娴，唐伊文，张国平
摘要：当前火焰识别技术发展较快，多从动态与静态特征对火焰进行识别与分割，但识别误差仍然很大，同时火焰识别算法对硬件的高依赖性导致其难以适用于居民住宅。为解决这些问题，本文以树莓派3B开发板作为硬件基础设施，结合数字图像处理技术，设计出一种基于树莓派与计算机视觉的家庭火灾报警系统。首先使用传统火焰识别算法对火焰区域进行分割，并结合SVM算法对火焰进行识别与分类，准确率达到了97%，最后做出决策，判断是否向居民发出预警信息。系统可扩展性强，且成本较低，可普遍适用于居民住宅。
关键词：火焰识别;树莓派;计算机视觉;SVM算法
