基于机器视觉的孔类零件尺寸在线检测

来源：电子测量技术杂志2021年第2期北京时间：

作者：谢俊，李玉萍，左飞飞，王子贤，戎建

单位：1.江苏大学机械工程学院 镇江 212013;2.镇江大全金属表面处理有限公司 镇江 212211

摘要：应用机器视觉技术对孔类零件进行尺寸测量，采用边加工边测量的方式进行在线检测，可有效缩短零件的生产周期，提高生产效率。通过分析零件的工艺特征，选用CMOS相机与高精度远心镜头，对有倒角的特征采用环形光源照明，对未倒角的特征采用同轴光源照明，提高了硬件平台的柔性化。针对图像采集与传输过程中的椒盐噪声与高斯噪声，对采集后的灰度图像先采用中值滤波去除椒盐噪声，然后采用最小误差法选定阈值，将灰度图二值化，完成图像分割，再使用Canny算子进行边缘检测，同时去除高斯噪声。最后，使用标定板进行相机标定来获取标定系数，调用图像处理软件Open eVision进行尺寸测量，将系统检测数据与检具测量数据进行比较分析，实验结果表明本检测系统的精度可达0.02mm。

关键词：机器视觉;孔类零件;图像预处理;尺寸检测

基金资助：国家自然科学基金项目（51675239）资助