基于多维特征融合的太赫兹隐蔽目标检测方法研究

来源：电子测量技术杂志2021年第2期北京时间：

作者：徐华晟，李 超，方广有

单位：1. 中国科学院空天信息创新研究院 北京 100190;2. 中国科学院电磁辐射与探测技术重点实验室 北京 100190; 3. 中国科学院大学 电子电气与通信工程学院 北京 100049

摘要：针对被动式太赫兹成像信噪比低、成像模糊等问题，提出了一种基于多维特征融合的太赫兹隐蔽目标检测方法。该方法首先设计了关于太赫兹图像的预处理流程，实现了图像的滤波与增强效果。然后分别提取方向梯度分布特征、灰度分布特征和像素空间分布特征，再进行多维特征融合，完成了对隐蔽目标的特征综合表示。最后采用支持向量机实现了隐蔽目标的分类任务，同时，通过计算最大轮廓的外接矩形完成了隐蔽目标的定位任务。评估实验在0.2 THz数据集上进行，结果表明，基于多维特征融合的检测效果优于使用单一特征或两两组合特征的检测效果，该方法对太赫兹隐蔽目标的检测具有良好的性能表现。

关键词：太赫兹图像; 图像处理; 特征融合; 目标检测

基金资助：国家重点研发计划(2017YFA0701004，2018YFF01013004)，国家自然科学基金(61671432，61731020，61988102)，装备预研基金重点项目(6140413010401)，广东省科技重点项目(2019B010157001)，中国科学院科技创新重点项目(KGFZD-135-18-029)