有源配电网中插电式电动汽车的模糊负荷建模与优化规划
来源：电子测量技术杂志2021年第6期北京时间：
作者：魏秋兰，朱布博，刘涛
单位：陕西交通职业技术学院汽车工程学院 陕西西安 710018
摘要：针对电网内逐渐增加的插电式电动汽车充电桩负荷模糊负荷模型问题，设计了基于线性重投影算法的数据模糊化过程，利用多列深度卷积模糊神经网络对数据进行分析，利用线性重投影算法的逆函数对数据进行解模糊，最终利用24h时序下的输入数据前推24h进行高精度预测估计。结果为该算法在大时序前推幅度的数据预测估计计算需求下，大幅度提升了传统曲线估计算法的精度。结果表明，该模型有效提升了电动汽车充电电网的管理效率，适用于插电式汽车充电桩的负荷管理。
关键词：有源配电网;电动汽车;充电桩;模糊负荷模型;算法优化;神经网络
