一种基于多因素融合的驾驶预警方法

来源：电子测量技术杂志2021年第11期北京时间：

作者：禹江林，张云

单位：1.昆明理工大学信息工程与自动化学院，云南 昆明 650500; 2.云南省计算机技术应用重点实验室，云南 昆明 650500

摘要：本文提出了一种新的基于多因素融合的驾驶预警方法。首先，结合现有的疲劳评判因素，提出了一种基于多因素的危险评判标准，克服了传统单因素方法的应用的局限及易受外界干扰的缺点。其次，提出了一个基于SSD的检测网络，其中，用先进的MobileNetV3替换了主干网络VGG，用修改的NMS层实现了快速目标检测，最后用新设计的多任务检测器及损失函数实现了多任务检测。在预训练权重的迁移学习后，实测的检测准确率为95.7%，速度为41fps，实现了准确及实时性。

关键词：驾驶预警;目标分类;头部姿态检测;PERCLOS值

基金资助：国家自然科学基金项目(61262043)、 云南省科技计划项目(2011FZ029)