基于改进MSR的锂电池X射线图像增强算法

来源：电子测量技术杂志2022年第9期北京时间：

作者：钱玉洋，魏巍，陈 灯

单位：武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室 武汉 430000

摘要：针对锂电池X射线图像存在清晰度低、对比度差、图像电极轮廓模糊不清晰等问题，提出一种基于改进多尺度Retinex的锂电池X射线图像增强算法。首先，在传统多尺度Retinex算法中，使用双边滤波估计照度分量，同时利用基于平均对数亮度值进行全局自适应的图像动态范围压缩。然后使用改进的MSR算法提取图像的反射分量，利用sobel算子获取反射分量的纵向梯度，再与反射分量进行梯度信息融合，增强图像细节信息，再对融合图像使用CLAHE算法进行对比度增强，最后再使用双边滤波去噪声，得到最终增强图像。在自主构建的数据集上进行了实验研究，实验结果表明提出的方法显著提高锂电池X射线图像的清晰度和对比度，图像阴极线边缘轮廓有明显增强，在突出锂电池X射线图像边缘细节信息和增强图像对比度上，都要明显优于传统多尺度Retinex算法。

关键词：锂电池X射线图像;多尺度Retinex;sobel算子;双边滤波;平均对数亮度值