基于CEEMD与排列熵相结合的谐波检测方法研究

来源：电子测量技术杂志2022年第9期北京时间：

作者：张展，刘亚晨，杜诗扬，杨晋

单位：河南理工大学、电气工程与自动化学院，焦作 454000

摘要：为消除基于互补集合经验模态分解（Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition，CEEMD）的谐波检测法易受到迭代次数与辅助白噪声的干扰而产生虚假分量与模态混叠等问题，以及CEEMD方法在检测噪声背景下的谐波信号精度不高的缺陷，提出一种基于排列熵（Permutation Entropy，PE）算法与CEEMD相结合的PE-CEEMD谐波检测方法。首先对谐波信号进行互补集合经验模态分解，得到若干频率由高到低排列的固有模态函数（Intrinsic Mode-Function，IMF），利用排列熵算法快速选定随机性较大的噪声分量进行剔除，对剩余信号再进行CEEMD分解。仿真实验数据表明，相较于CEEMD方法，PE-CEEMD方法能够较好地克服模态混叠与虚假分量等问题，并且针对复杂谐波信号的各次谐波频率成分与幅值的检测精度分别提高了4.424%与9.3%。

关键词：CEEMD;排列熵;模态混叠;虚假分量;谐波检测

基金资助：矿山电力电子装置与控制科研团队基金（CXTD2017085）项目资助