基于改进YoloX-s的密贴检查器故障检测方法

来源：电子测量技术杂志2022年第12期北京时间：

作者：徐哲玮，刘 昭，包建东，刘英舜

单位：南京理工大学自动化学院 南京 210094

摘要：为了降低密贴检查器维护和检修中的高运营成本，提高安全保障能力，提出了一种改进YoloX-s的密贴检查器故障检测方法。通过改进YoloX-s中的PANet路径融合网络，进一步地增加了与浅层特征层的融合；此外，增加了CA（Coordinate Attention）注意力机制，将注意力集中在目标区域内，以获取细节信息；选用CIoU损失函数以聚焦目标框与检测框之间的重叠面积、中心点距离和长宽比，提高模型的定位精度。实验结果表明，相较于YoloX-s模型，所提模型有着更好的综合表现，动接点环平均精度为97.73%，静接点片平均精度为98.83%，平均精度均值为98.28%。

关键词：轨道交通;密贴检查器;故障检测;YoloX-s;深度学习