电能计量装置故障诊断中ISOA-SVM算法实现

来源：电子测量技术杂志2022年第12期北京时间：

作者：何海航，何泽昊，李华，刘伟，李晔

单位：1. 国网天津市电力公司营销部 天津 300010;2. 河北工业大学电气工程学院 天津 300401

摘要：随着用电需求增大，电能计量装置的可靠性与安全性备受关注。针对电能计量装置的故障诊断正确率低的难题，研究设计了一种改进海鸥算法优化支持向量机（ISOA-SVM）模型。为弥补海鸥优化算法（SOA）的不足，提出了寻优性能较好的改进海鸥优化算法（ISOA）。采用ISOA优化SVM的内部参数，构建了基于ISOA-SVM算法的电能计量装置的故障诊断模型。实验结果为在相同评价指标下，ISOA-SVM模型的50次故障诊断的平均值高达96.575%，较PSO-SVM、SOA-SVM、SVM及ELM模型的故障诊断正确率提高了6.681%、5.63%、11.95%和12.79%，表明研究所设计的ISOA-SVM算法鲁棒性强，故障诊断性能良好。

关键词：故障诊断;电能计量装置;海鸥优化算法;支持向量机

基金资助：天津市自然科学基金重点项目(19JCZDJC32100)资助