多级自适应尺度的U型视网膜血管分割算法

来源：电子测量技术杂志2022年第13期北京时间：

作者：梁礼明，詹 涛，雷 坤，冯 骏，谭卢敏

单位：1.江西理工大学 电气工程与自动化学院 江西 赣州 341000;2.江西理工大学应用科学学院 江西 赣州 341000

摘要：针对视网膜血管细小和尺度变化复杂的特点，提出一种多级自适应尺度的U型视网膜血管分割算法。首先以编码-解码结构为基础引入残差模块，加强通道特征传播能力。其次在网络底部嵌入多尺度特征提取模块，旨在调整感受野有效地提取多尺度特征。同时在跳跃连接部分增加改进的自适应特征融合模块，促进相邻层次特征之间的有效融合，以提取更多的细小血管特征。最后在解码部分设置侧输出的多级注意结构对多层次特征进行自适应细化。实验结果表明，该算法在DRIVE、STARE和CHASEDB1数据集上准确率分别达到0.9645、0.9694和0.9671，灵敏度分别达到0.8417、0.8465和0.8545，AUC分别达到0.9866、0.9908和0.9877，整体性优于现有算法。

关键词：视网膜血管分割;U型网络;残差模块;多尺度特征提取;自适应特征融合;多级注意

基金资助：国家自然科学基金（51365017,61463018）；江西省自然科学基金面上项目（20192BAB205084）；江西省教育厅科学技术研究重点项目（GJJ170491）