《电子测量技术杂志》发表论文赏析
作者:黄东晋,陈一楠,李贞妍
单位:上海大学上海电影学院 上海 200072
摘要:传统舞蹈编排耗时费力,需要大量人工参与和重复劳动,另外智能编舞存在数据不足的情况,因此,设计并实现了一种基于有向图神经网络算法进行智能编舞并展示编舞的系统。系统包括场景管理、网络管理、交互管理与数据管理等功能,按照需求将用户分为管理员和普通用户。对于管理员,系统提供资源迁移和用户管理功能,以定期更新可供模型训练使用的数据集。对于普通用户,系统审核用户上传文件的有效性,按需编舞并展示。实验结果表明,与传统方法相比,本文方法可以生成更优的舞蹈序列,用户满意度高,系统响应及时,具有一定的应用价值。
关键词:舞蹈智能编排 计算机编舞 图神经网络 网络交互 资源管理系统
基金资助:上海市自然科学基金(19ZR1419100)