动态工况模拟下动力锂电池建模与参数辨识方法

来源：电子测量技术杂志2022年第14期北京时间：

作者：李泓沛，刘桂雄，邓威

单位：华南理工大学机械与汽车工程学院，广东广州 510640

摘要：为提高动态工况模拟下动力电池等效电路模型参数辨识准确性、稳定性，本文提出一种动态工况模拟下动力锂电池建模与参数辨识方法，采用准确度较高、辨识难度适中Thevenin二阶等效电路模型对动力电池进行状态空间描述；设计动力锂电池模型参数辨识算法总体流程，开展OCV-SOC曲线的工况测试获取曲线的拟合系数；提出含噪声干扰动力锂电池等效电路模型参数的DEKF+GA算法辨识方法，增加GA算法，在DEKF求解初始值处进行最优解搜索，提升DEKF算法准确性、鲁棒性。实验表明，应用DEKF+GA算法比DEKF算法，URMSE、UMAX分别平均减少29mV、27.73mV。

关键词：动力锂电池;参数辨识;双卡尔曼滤波;遗传算法

基金资助：广东省重点领域研发计划项目(No. 2019B090908003)