基于多尺度特征融合的皮肤烧伤创面分级算法

来源：电子测量技术杂志2022年第18期北京时间：

作者：韩旭晖，刘宇，何圭波，宋年秀

单位：青岛理工大学，机械与汽车工程学院，山东 青岛 266525

摘要：为实现遭受重大火灾等灾害后，对伤员皮肤烧伤自动化分级，加快诊断效率，提出提出一种用于皮肤烧伤分类的轻量化模型BI-YOLOv5算法。替换Swish激活函数，提高模型收敛能力及检测效率；使用K-means++算法对anchors聚类分析，增强对不同尺度目标的适应能力；修改特征提取网络，提取多个尺度的特征信息，建立多尺度特征融合网络，提高模型对深层特征信息的利用率，提高小面积烧伤的识别精度。实验结果表明，BI-YOLOv5算法在检测并区分不同烧伤类别及环境干扰下烧伤检测有较高的精度和效率，mAP达到97.6，对比YOLOv5提升8.4个百分点。

关键词：深度学习;机器视觉;YOLO;火灾;皮肤烧伤