基于MHHO-BP算法的DC-DC电路软故障诊断

来源：电子测量技术杂志2022年第18期北京时间：

作者：王力，李振壁，姜媛媛

单位：1. 安徽理工大学 电气与信息工程学院 淮南 232001; 2. 亳州学院 电子与信息工程系 安徽 236800; 3. 安徽理工大学 环境友好材料与职业健康研究院(芜湖) 芜湖 241003

摘要：针对DC-DC电路软故障诊断中特征提取困难和分类准确率低的问题，提出了一种基于多策略改进哈里斯优化算法-反向传播MHHO-BP)神经网络的故障诊断方法。该方法通过VMD对故障信号进行处理，提取其时域和频域特征作为故障向量，采用MHHO算法优化BP神经网络的权值和阈值，建立DC-DC电路的VMD-MHHO-BP软故障诊断模型。实验结果表明，对于DC-DC电路软故障，该方法相较于鲸鱼优化算法(WOA)和蝴蝶优化算法(BOA)优化BP神经网络，其诊断效果好，准确率高。

关键词：BP神经网络;故障诊断;变分模态分解;哈里斯鹰优化算法;DC-DC电路

基金资助：安徽省重点研究与开发计划（202104g01020012）；安徽理工大学环境友好材料与职业健康研究院研发专项基金资助项目（ALW2020YF18）