基于ICEEMDAN与小波包分解的脉搏信号联合去噪

来源：电子测量技术杂志2022年第18期北京时间：

作者：李诗楠，凌 威，梁竹关，丁洪伟

单位：云南大学信息学院 昆明 650500

摘要：针对脉搏信号非线性、非平稳，且难以去噪的问题，提出了一种基于改进的自适应噪声集合经验模态分解(ICEEMDAN)与小波包分解(WPD)相结合的联合去噪方法，对采集的脉搏信号进行去噪处理。首先对噪声信号进行ICEEMDAN模态分解，产生一系列的固有模态函数(IMF)，再将这些IMF分量分别与原信号进行相关系数的计算，比较相关系数的值，然后进行信号的重组，最后对重组后的信号进行小波包分解，提取得到降噪后的脉搏信号。利用仿真数据、实际采集的脉搏信号进行实验分析，将该方法与集合经验模态分解(EEMD)进行了对比，并比较了这两种方法的信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)。实验结果表明：基于ICEEMDAN-WPD的联合去噪方法能更有效地去除噪声，并更好地保留脉搏信号的特征。

关键词：脉搏信号; 改进的自适应噪声集合经验模态分解; 小波包分解; 相关系数; 联合去噪

基金资助：国家自然科学基金项目(61461053，61461054)、云南大学研究生实践创新项目(2021Y185)资助项目