心电图ECG信号自动检测特征提取方法研究进展

来源：电子测量技术杂志2022年第19期北京时间：

作者：陈韬文，宋家骏，彭湘安，刘桂雄

单位：1. 华南理工大学 机械与汽车工程学院 广东 广州 510640;2. 广东省珠海市质量计量监督检测所 广东珠海 519060

摘要：心电图特征参数特征提取技术是人体信号智能化检测领域研究热点之一。论文从差分阈值、模板匹配、小波变换、神经网络等多种特征提取法系统评述常见心电图特征参数自动化检测提取方法，阐述各种方法机理、主要研究应用方向及特点，总结分析指出各方法在不同应用场景下的优缺点。其中神经网络特征提取法准确性高、鲁棒性好，是心电图特征参数提取研究趋势及热点，后续可将神经网络深度学习、自学习与差分阈值、模板匹配、小波变换等特征提取方法相结合，实现更高要求的复杂心电图特征参数检测。

关键词：自动化检测;心电图;特征提取;神经网络

基金资助：广东省市场监督管理局科技项目(No. 2022CZ14)