视听资料中的目标人物重识别方法

来源：电子测量技术杂志2022年第19期北京时间：

作者：李萌，徐麟，宋伟宁

单位：东华理工大学 江西 南昌 330013

摘要：视频监控系统实时采集视频数据，可以作为有效的第三方目击者，为案件侦破提供有利线索与信息。但由于数据量巨大，检索工作量很高，给案件取证带来了不便。针对这一问题，本文以视听资料中的目标人物检索为目标，对现有的跨摄像头人体重识别方法进行改进，实现目标人物的快速重识别。首先对目标人物图像进行切分，获得分块特征图；其次引入局部融合模块，充分保留局部特征信息及局部关联信息；然后引入全局融合模块，在去除背景噪声的同时，全面表征图像全局特征；最后，综合交叉熵损失与三元组损失函数，加速模型收敛并有效防止过拟合。仿真实验结果表明，与现有人体重识别方法相比，本文方法的准确度更高；应用软件结果表明，本文方法可以实现跨摄像头目标人物快速定位，满足视听资料目标人物的快速检索需求。

关键词：重识别;卷积神经网络;特征融合

基金资助：国家重点研究计划（2018YFB1702702）资助项目