改进蝗虫优化算法 在模糊神经网络PID控制中的研究
来源：电子测量技术杂志2022年第20期北京时间：
作者：曹梦龙，马俊林
单位：青岛科技大学 自动化与电子工程学院 山东 青岛 266061
摘要：传统模糊神经PID控制算法易出现网络参数调整不合适导致控制效果差的问题。本文提出一种改进蝗虫算法优化下的模糊神经网络PID控制算法。首先针对传统蝗虫算法粒子多样性不足的问题引入Levy随机飞行策略，其次引入非线性缩减因子和模拟退火算法来改善算法寻优能力以及跳出局部最优解的能力，然后将改进的蝗虫算法与模糊神经PID结合来优化神经网络超参数以及实现控制参数自整定，最后由仿真结果验证所提出的改进蝗虫算法优化模糊神经网络PID算法的优越性和可靠性。
关键词：蝗虫优化算法;Levy飞行策略;非线性因子;模拟退火算法
