基于特征融合与ELM的小电流接地选线新方法

来源：电子测量技术杂志2023年第13期北京时间：

作者：高文利，席东民，王晗，贾雅君，郑李南

单位：1.内蒙古工业大学电力学院 呼和浩特 010000; 2.上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海 200240; 3.国网西藏电力公司本部 拉萨 850000

摘要：目前已有的利用单一故障特征选线办法受过渡电阻、故障合闸角及故障位置等因素的影响，普遍存在抗噪性差、准确度不高等问题。鉴于此，提出一种融合暂态高频能量与波形相关性故障特征的极限学习机(ELM)小电流接地选线新方法，采用变分模态分解和希尔伯特变换提取零序电流中的暂态高频能量，通过对零序电流相关性分析提取暂态波形综合相关系数，两者共同构成故障特征向量，输入免阈值设定的ELM模型，实现故障选线。通过大量仿真对所提方法的有效性进行验证，结果表明该方法抗噪性好且基本不受过渡电阻、故障合闸角及故障位置等因素的影响。经文中变电站接地故障数据实例对该方法进行验证，结果表明该方法选线准确率可达100%。

关键词：小电流接地选线;变分模态分解;希尔伯特变换;相关系数;极限学习机

基金资助：国网江西省电力公司科技项目（5218A022000H）资助